![[고성능 C++ 시세 엔진 #1] 레거시 Win32/MFC 트레이딩 시스템은 왜 장 시작 9시에 멈추는가?](/images/cpp_hts_market_data_engine_series/img_part1_legacy_hts_ui_freezing_bottlenecks.webp)
레거시 Win32/MFC 트레이딩 시스템은 왜 장 시작 9시에 멈추는가?
20년 넘게 진화해 온 대규모 Win32/MFC 데스크톱 트레이딩 플랫폼에서 개장 직후 초당 수만 건의 시세 폭주 시 발생하는 UI 프리징의 근본 원인을 아키텍처 레벨에서 해부합니다.
HTS 10
HTS 섹션에 발행된 전체 아티클 및 엔지니어링 노트 아카이브입니다.
![[C++] C++/MFC 대규모 HTS 메인 프로세스 '좀비 잔류' 버그 추적 및 완전 해결기](/images/cpp_mfc_hts_zombie_process_fix/img_mfc_zombie_process_architecture.webp)
C++/MFC 대규모 HTS 메인 프로세스 '좀비 잔류' 버그 추적 및 완전 해결기
증권사 대규모 HTS(홈트레이딩시스템)는 20년 이상 누적된 C++/MFC 코드베이스 위에서 작동합니다. 최근 실시간 시세 데이터 처리를 위해 도입한 신규 캐시 모듈을 탑재한 후, "화면을 아무것도 열지 않고 HTS 메인 창을 닫았는데도 작업 관리자에 프로세스가 영구 잔류하는 …
![[C++] C++26 flat 컨테이너와 Hazard Pointer: 초저지연 데이터 파이프라인 설계](/images/cpp26_flat_containers_hazard_pointer/img_cpp26_map_vs_flat_map_cache_locality.webp)
C++26 flat 컨테이너와 Hazard Pointer: 초저지연 데이터 파이프라인 설계
금융 HTS 및 고빈도 트레이딩(HFT) 시스템에서 시세 및 호가창 데이터는 나노초(ns) 단위로 읽히는 초저지연(Low-Latency)의 핵심 경로입니다. 기존의 std::map은 노드 기반 Red-Black Tree 구조로 인해 메모리 파편화와 잦은 캐시 미스(Cache M…
![[C++] C++26 계약(Contracts)과 정적 리플렉션: HTS 및 고성능 트레이딩 시스템의 패러다임 변화](/images/cpp26_contracts_static_reflection_trading/img_cpp26_contracts_reflection_trading_core.webp)
C++26 계약(Contracts)과 정적 리플렉션: HTS 및 고성능 트레이딩 시스템의 패러다임 변화
초저지연(Low-Latency)과 무결성이 생명인 금융 HTS(홈트레이딩시스템) 및 고빈도 트레이딩(HFT) 인프라에서 C++26은 가장 혁신적인 전환점을 제시합니다. 특히 언어 차원에서 표준화된 계약(Contracts - P2900)과 정적 리플렉션(Static Reflect…
![[C++] HTS 실시간 데이터 처리 아키텍처: 가변 스로틀링과 Trailing Edge Flush 적용기](/images/cpp_hts_realtime_adaptive_throttling/img_cpp_hts_throttling_architecture.webp)
HTS 실시간 데이터 처리 아키텍처: 가변 스로틀링과 Trailing Edge Flush 적용기
HTS(홈트레이딩시스템)와 같은 초고속 금융 소프트웨어에서 장 시작 직후나 급격한 시세 변동이 일어나는 '장 폭발' 순간, 초당 수천 건 이상의 실시간 패킷이 쏟아져 들어옵니다. 이때 수신부에서 매 패킷마다 화면 UI에 PostMessage를 날리면 윈도우 메시지 큐가 포화 상…
![[C++/MFC] 대량 종목코드 고속 파싱: Zero-Copy & Zero-Allocation 최적화 완벽 가이드](/images/cpp_mfc_fast_string_parsing/img_cpp_mfc_fast_parsing_comparison.webp)
대량 종목코드 고속 파싱: Zero-Copy & Zero-Allocation 최적화 완벽 가이드
증권사 HTS/MTS, 금융 트레이딩 시스템 및 실시간 대용량 패킷 처리 엔진에서는 세미콜론(;)이나 쉼표(,)로 구분된 수백~수만 개의 종목 코드(Codes) 문자열을 1초에도 수십~수백 번씩 분리해야 하는 상황이 빈번합니다. 하지만 레거시 MFC 환경에서 무심코 사용하는 A…
![[C++] Windows 덤프(DMP) 분석 시 PDB 불일치 해결 및 크래시 위치 역추적 실전 가이드](/images/windows_dump_pdb_mismatch_debugging/img_pe_rsds_pdb_guid_matching_mechanism.webp)
Windows 덤프(DMP) 분석 시 PDB 불일치 해결 및 크래시 위치 역추적 실전 가이드
2026년 8월 22일 토요일, 대규모 C++ 프로젝트(HTS 클라이언트, 게임 서버/엔진, 금융 트레이딩 시스템 등)를 운영하다 보면 누구나 한 번쯤 마주하는 악몽 같은 상황이 있다. 운영 배포 후 며칠 뒤 고객사나 사용자로부터 긴급 크래시 덤프(Crash Dump, .dmp…
Windows IPC와 메모리 관리 아키텍처 완벽 가이드: WM_COPYDATA부터 Lock-Free MPMC 공유 메모리까지
금융/증권 HTS 시스템이나 초고속 메시징 애플리케이션처럼 단 한 번의 예외 상황도 허용되지 않는 견고한 C++ 시스템을 구축할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 프로세스 간 통신(IPC, Inter-Process Communication)과 OS 레벨의 메모리 수명 관리 원리입…
HTS 실시간 시세 처리 심화: 다중 PB 서비스 수신과 종목별 병렬 처리 (CAS vs Shared Mutex)
지난 글에서는 HTS 데이터 파이프라인의 병목 현상을 해결하기 위해 std::shared_ptr의 커스텀 디리터와 오브젝트 풀(Object Pool)을 결합한 Lock-free 아키텍처의 뼈대를 설계했습니다. 하지만 실제 증권사 실무 환경에서는 이보다 훨씬 복잡한 예외 상황들을…
HTS 실시간 시세 처리: Lock-free와 Object Pool의 결합 메모리 아키텍처
최근 사내 HTS 프로그램의 아키텍처를 Direct2D와 멀티코어 병렬 처리 기반으로 모더나이징하는 작업을 구상하면서, 가장 깊게 고민했던 부분은 '데이터 파이프라인의 병목 현상'이었습니다. 실시간으로 수신되는 방대한 양의 시세 데이터를 여러 화면 컴포넌트들이 동시에 받아가서 …